随着人工智能技术的发展，物流行业提供了前所未有的机会。在物流需求的持续增长的背景下，传统物流模型无法解决挑战，例如改变管理要求，在短时间内与复杂的供应链和复杂的运营管理合作，并详细授权AI技术作为行业发展的关键。如果单击可以单击进行分析和分析，则该算法驱动的供应链的更新重新定义了“事物既柔和又在全球范围”的速度和智慧。 AI赋予物流行业。 “物流行业的政策就像道路信号一样发生变化。如果您不关注，您可能会失去重要信息。”中国物流和收购联合会的部门物流的总理专家Liu Hao说：“ Xunlian物流政策咨询模型，C由中国Unicom重新加入，就像“一组政策专家”也可以同时“计算他们的帐户”。例如，一旦实施了新的能源补贴政策，系统就可以自动计算投资。 Unicom，中XUN POST和电信咨询与设计学院公司。该模型可以更有效地捕获最新政策信息，实时了解该行业的趋势，并提高决策效率和信息的透明度。 Liu Hao推出：“过去，我们手动收集了数据，我们手动组织报告以获取和分析指标，例如运营效率，服务质量，成本管理等。它不仅效率低下且缓慢，而且也容易发生决策，无法抵抗市场的变化。”在解决诸如不准确政策和咨询的机会之类的问题时，Xunlian Big建模物流学协商运营效率并提高一般业务效率。该模型于2024年12月进行了测试。数据表明，物流指标咨询的准确性大于85％。独特的物流政策咨询和政策解释的精度达到95％。问题和答案知识的精度超过92％。 AI帮助物流运营，以降低成本并提高效率，具体取决于大型模型技术。中国新闻服务还为物流公司开发了智能编程，自动分析和决策分支机构。许多智能工具，例如系统持有人，被物流行业中的许多公司广泛使用，有效地节省了人工成本，提高了编程响应的速度和操作灵活性。 Companiesthey帮助公司降低成本并提高效率，同时提高运营灵活性和响应速度。 “参考AI算法从商业生产和运营的角度提高了仓库管理的效率，并且不再有库存投资组合。优化，促进产业，促进促进促进促进促进合作分类分类的分类分类的促进，合作分类的分类，库存促进，库存促进，库存促进，由经验驱动，直到与Intintelligent Data Duction通过多媒体识别，自动化和自动化的创建，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动化，并自动自动化，并且。一旦库存材料达到一个阈值，智能采集决策模块就会立即做出响应，使用深度学习来构建预测模型，该模型的准确性为90％或更多。用户根据供应商分数系统提供的多维评估结果选择高质量的供应商，这增加了85％的收购满意度。材料到达仓库后，智能材料接受模块使用OCR识别和大型建模技术将接受效率提高60％，并将错误率降低到小于3％。这套智能应用程序不仅验证了中国信息技术技术解决方案的效率，而且还为行业数字化转型提供了可复制的参考案例。中国Unicom不仅在大型模型技术的研究和开发中取得了显着的结果，而且还取得了Ctimentally促进了行业标准化的努力。第一个国内物流模型的标准由中国信息学院指导：“针对行业应用评估方法的大规模培训模型技术第15部分：大型物流模型”。它涵盖了模型的开发，模型的模型，模型的操作，模型应用程序和可靠的要求，从而填补了物流行业中大型模型的应用标准中的空白。通过连续的技术进步与合作工业，中国中国通信研究所为行业客户实施了许多试点项目，涵盖了多个中央物流方案，从而大大提高了响应和情报水平的效率。将来，我们将提供明智的节目，以服务于城市码头的分布，在D之后对紧急材料的有效支持Isaster和公共医生。我们将继续促进物流模型，以进入更广泛的人们的生活 - 申请情景，包括有效的周期性链接，并在更多场景中提供更有效的智能解决方案，安全且绿色。作者：Jiang Hailong Liu Mengqi Zhou ying编辑：Ye Yookun Yu Lili Li Peiwen