虽然有些人仍在研究如何使用IA，但NXP已诉诸未来，并提出了重要的问题。我如何确保我的AI以安全，可靠和负责任的方式工作？负责的AI是通过与技术，政府和商业精英合作进行专注的关键。想象一下与朋友一起聚会，并享受巨大希望的美味晚餐。您已经很长时间都没有见过，所以您想以最好的方式成为。但是，在开车时，警报继续回荡并感到困惑。在这一点上，您将收到一个提醒驾驶员的监视系统（DMS），尽管您的驾驶性能，但您仍无法保持足够的关注。您可能没有意识到这是由于允许车辆计算机视觉的人工智能（AI）模型所使用的训练数据而发生的。但是，Debido涉及几个因素，即误解条目的模型。背后的原因是训练数据的偏差导致女性驾驶员wHo更频繁地“因其个人外表分散注意力”。这是对培训期间人口特征的微妙陈述的结果。驾驶员的监视系统正在重新设计旅行方法，但是为了将AI技术集成到系统中，应在模型开发过程中完全考虑数据偏差，以确保系统的股权和可靠性。造成优势发展的风险。这不仅是使用AI面对数据分析和预后的风险，而且还意味着AI/ML系统的公平性和鲁棒性以及对现代生活的普遍影响。例如，培训数据的偏见会给Chow带来一个结果，即在要求金融服务时被错误拒绝。同样，在没有适当的风险评估和预防措施的情况下，Edge AI还可以触发歧视性决策。 Smart Edge在连接物理和数字世界中起着关键作用。作为中心概念在AI和发电机器人的交集中，物理AI不仅必须在云计算中信任，而且还必须在边缘设备上实现它。因此，AI边缘不一致的风险避免了可能的安全风险和歧视问题。需要进行额外的审查。世界正处于一个重要的阶段，将AI融入日常生活中。 2025年1月，由波士顿咨询公司（Boston Consulting）进行的一项调查显示，有75％的高管在2025年将AI列为三个战略优先事项。但是，尽管有影响力的人不断增加，但不到三分之一的员工正在提高AI技能，并突出了对相关教育和意识发展的紧迫需求。随着边缘AI技术的持续发展，工厂变得越来越聪明和自主。负责的边缘AI。由于许多公司仍在调查AI的应用方式，因此NXP将未来展示并提出了关键问题。您如何确保AI在SAF中起作用E，可靠和负责任的方式？负责的AI是通过与技术，政府和商业精英合作进行专注的关键。负责的甚至不是独立技术，而只是一系列政策和最佳实践。它被深入整合到技术和非技术学科中，涵盖自动学习，AI和语言的生成模型，时间序列数据，视觉范围的计算机，语音识别以及各种智能软件，传感器和硬件。 AI提出的风险影响公司和个人：负责人必须保证当事方之间同等的表达方式。 Edge AI对我们的生活方式产生了很大的影响，并使我们的家人对我们的日常活动情景更加聪明。因此，负责的人需要几乎协调和全面的努力。 NXP从Edge AI的授权的角度进行了有关此主题的深入调查。该技术文档旨在理解和解释ET诸如欧盟AI法律之类的现代法律，并探讨了优势及其反应的详细风险，同时强调了SOC供应商的作用和责任。此外，本文介绍了NXP如何促进负责软件和工具的开发。以DMS的Ethe示例为例，NXP正在开发可解释的软件AI（XAI）。这可以在训练后和实施前检测到偏差，避免歧视，保证系统的鲁棒性，并使开发人员的一部分EIQ®工具包中的一部分，可帮助您识别早期风险并了解原因。 Edge AI以多种方式使人类受益，包括自动化和生产力的提高，提高安全性，促进最可持续的运输以及计算机资源使用的优化。负责任的授权技术可最大化边缘的价值，并尽可能最大程度地减少潜在风险。作者：Davis Semiconduc的AI产品市场经理Davis SawyerTor和Davis Sawyer目前是半导体NXP中AI产品的营销经理，重点介绍了在微处理器I.MX中为AI启用的软件工具和发电解决方案。它在加拿大卡纳塔（Kanata）设有总部，并主持了边缘AI基金会的“工业”工作组，该基金会致力于基于Edge AI的实用应用。他以前参与了Deeplite的创建，Deeplite是一种压缩启动型号AI，该模型于2025年收购。戴维斯（Davis）热衷于创建跨学科产品并使用明智而友好的设备。