以大型模型为核心，人工智能的新浪潮正在全球创建一组本地AI公司。这一系列研究将AI的土著公司定义为使用人工智能的公司，例如其第一个产品，服务或能力，从而促进了价值和商业创新的创造，这些公司与仅将AI纳入现有公司或工具的公司不同。腾讯研究所着重于全球100多家本地AI公司，并就三个关键问题进行了一系列观察。 2）如何将IA技术深入到成千上万行业的应用和中心流程方案，从而改善工业更新？ 3）哪些方法和结构性变化将加速AI行业的生态系统以加速其发展？与以前的工业分析不同，该分析的重点是技术发展和单个公司的创新，这一系列研究灶生态学的用途。当前，在从工具到平台的跳跃中找到了生成人工智能，生态系统的开放性，可扩展性和协同作用已成为决定工业结构的关键变量。基于对本地AI公司信任的基本模型的综述，本文首先将三个主要的生态营地确定为Nuclei，OpenAI，Anthrope和Google。此选择是基于关于模型的基本能力，开发人员的吸引力，生态开放和行业影响的整体考虑。本文通过揭示全球范围内的汇总趋势和实施扫描，对我国家在建设AI生态系统中的观察提供了观点。目前，全球生成的人工智能领域与OpenAI，Humanity和Google的基本模型三个生态营的核心形成了核心。这三家公司提供他是AI的土著公司，适用于在大型模型的研发和开发中具有自己优势的土著公司的各种创新土壤，平台的开放能力和生态策略。 OpenAI生态系统以其开放性和多样性而闻名，人类的生态系统是安全性和生态系统。 Google生态系统采用了业务级别的应用方法，强调了技术增强能力和垂直创新。歌剧生态系统：最大程度上最吸引人的生态系统。截至2025年5月13日的数据显示，OpenAI生态系统中的新公司数量是最大的，总估值约为63.46亿美元。 DUEAT是开放的第一个小时，强大的多功能性和GPT系列模型出色的多模式功能的优势，其生态系统中的本地公司的数量和范围比其他营地更丰富，涵盖了许多领域，例如搜索AI（例如在In中）奉献ai），内容的产生等。 Harvey），化身智能（例如，图表），并演示了广泛的应用程序和强大的生态吸引力。人类生态系统：我们将市场和业务层面的安全性定位在规模上。生态系统收集了32家公司，评估约为5001亿美元，并专注于具有高安全性和可靠性要求的应用程序方案，包括知识管理和自动化决策管理。而且，Alphassene，Cusor等人开发了基于Claude模型的AI产品，用于业务数据管理，合规性审查，编程和其他分段场景。通过强调该模型的控制，安全性和透明度的能力，人类吸引了一群专门从事业务级别解决方案的新土著公司，从而在金融，法律和健康等高扣除领域中促进了AI的土著创新。 Google生态系统：迷你妈妈量表，但增长速度快。 Google生态系统的本地AI公司数量相对较少，其中18家公司的总计约为127.5亿美元。但是，根据整个Google堆的技术基础和现有的生态益处，这些公司在分段的轨道上很好地工作，例如创意生成，营销优化和数据分析。 BandLab（音乐发电），Perstodes领先的公司（例如ADO（营销内容生成））使用Gemini模型作为核心驱动力，探索AI推广的新闻商业模式。此外，通过云服务，工具链和生态整合，Google可以帮助这些本地公司快速实施其产品并扩大其应用程序限制。 （2）采用多模型访问策略来提高竞争力。在激烈的竞争和快速技术迭代之前，越来越多的土著公司选择访问多种基本模型，享受不同的好处模型并减少其对单个生态系统的依赖。例如，Anysphere，Clay，Glean，Hebbia和Jasper承认对多种型号的访问。 Hebbia正在通过Operai API迅速扩展智能商业搜索市场，同时使用Anthrope的安全性提供业务服务。 Anysphere Cursor产品集成了不同生态系统的旗舰模型，为用户提供更多用于独立选项的SpaceSio。此外，一些数据表明，这种类型的公司具有相对较高的一般评级。但是，访问多个基本模型也可以提出挑战，例如技术整合和成本管理。这些使用多模型访问的公司具有另一个共同的功能。换句话说，B2B2B模型通常是通过采用的（请参阅本地AI公司，这些公司为以服务为导向的业务客户提供AI能力，这些公司使用其自己的公司或终端用户（例如“ AI Enterprise→营销服务供应商”）使用服务）。这种类型的Compa纽约主要关注典型的B端场景，例如数据，营销和金融。例如，Glean专注于对公司的内部搜索，Kindo将业务数据与多模型接口联系起来，而Clay提供了AI推广的营销服务。客户在DE中是许多人，提供灵活的访问并满足多元化需求的能力是这些公司在竞争中的关键优势，因为它们对模型能力的结构和特征有不同的偏好。 （iii）除了三个主要的生态营地外，一些本土IA公司专注于自我开发模式，以及选择完全自我开发模型的公司继续增长。这些公司可以分为大约两个类别：独角兽公司，例如XAI，Chere，Mistral和Zhipu。预计它将专注于接近一般模型，努力在基本模型级别上实现技术进步，并在未来建立自己的生态系统。会成为该行业的新力量。另一种类型的公司专注于一种垂直领域的战略方法，在细分场景中努力更深，更详尽。例如，诸如Midjourney，稳定，皮卡和Suno等公司专注于满足行业或用户的个性化需求，尤其是通过创新和场景优化，例如生成内容和多模式的划分地址。此外，体力情报和世界实验室等公司正在探索和行动在前卫 - garde Vanguard领域，包括建造的 - 智能和世界模型。自我开发模型公司的多样化探索和详细创新正在成为IA生态系统的更多多元化和专业化的重要推动者。这一代人AI的全球竞争已逐渐从建模能力的简单能力发展为生态竞争l结构。就像当今三个最具影响力的平台一样，OpenAI，Anthrope和Google（作为双子座）也参与了生态层面的详细游戏，并在技术的研究和开发中相互斗争。接下来，我们尝试分析这三者如何通过模型开口，开发人员支持，渠道耦合和行业渗透来建立自己的生态沼泽。 （1）先前的生态核的定位以及生态核的定位具有自己的方法。 Openai是一个平台，说明人类，安全障碍和Google脱颖而出，它基于封闭的生态巡回赛，以实现完整的链接协作。为了成为“通用AI工具平台”，OpenAI将积极建立附件和API生态系统，并实施在AI生成领域将成为“超级入口”的收购和其他计划。该策略将帮助您快速吸引那些开发的发展RS和用户并塑造功能强大的平台网络效应。人类被定位为“面向安全的业务服务提供商”，采用稳定性，可靠性和遵守克劳德模型的方法。它的生态设计着重于高级教学行业的详细渗透，该行业通过强调安全性和合规性的好处以及在核中建立稳定的障碍，从而获得了公司信任。借助Gemini，Google深入嵌入了自己的产品矩阵中，该矩阵允许完整集成终端硬件模型。 Google通过与搜索，办公套房和Android等中央系统的详细集成来创建了一个闭合电路生态系统。电池的完整集成可显着提高数据协作能力和DATOS的协作。结论：通常，虽然OpenAI，Anthrope和Google等主要制造商正在研究大型模型的构建生态系统，整个行业的生态障碍和用户的棍棒仍处于编队的早期阶段。随着技术的快速变化和不断发展的产品的经验，用户和开发人员仍然有广泛的选择。将来，生态模式中仍然存在很大的变量。预计那些继续进行创新，公开工作并真正满足各种需求的人可以在更大的生态系统模型中占据更加有利的位置。该行业目前远非自然的结论，也无济于事。 Liu Qiong Bai Huitian Liu Zhihangtencencent Research Institute